| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGPDW34P/43U8KDP |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16c/2021/01.11.13.56 |
| Última Atualização | 2021:01.11.13.56.25 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16c/2021/01.11.13.56.25 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:09.16.03.33.32 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-65-00-12958-8 |
| Chave de Citação | Pereira:2020:AlGeAp |
| Título | Algoritmo genético aplicado à classificação de imagens Total Sky  |
| Formato | On-line. |
| Ano | 2020 |
| Data de Acesso | 18 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 241 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | Pereira, Eduardo dos Santos |
| Grupo | COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | eduardo.santos@inpe.br |
| Editor | Castro, Aline Anderson de Giarolla, Angélica Cordeiro, Carlos Leandro de Oliveira von Randow, Celso Rodriguez, Daniel Andrés Bezerra, Francisco Gilney Silva Naccarato, Kleber Pinheiro Cardoso, Manoel Ferreira Gomez, Nhilce Nahomi Esquivel Kampel, Silvana Amaral |
| Nome do Evento | Simpósio da Pós-Graduação Em Ciência do Sistema Terrestre, 9 (SPGCST) |
| Localização do Evento | SÃO JOSÉ DOS CAMPOS |
| Data | 8-11 dez. 2020 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | artigo |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2021-01-11 13:57:00 :: simone -> administrator :: 2020 2021-01-13 21:26:21 :: administrator -> simone :: 2020 2021-01-14 12:28:01 :: simone -> administrator :: 2020 2021-09-16 03:33:32 :: administrator -> simone :: 2020 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Algoritmo Genético Segmentação de Imagens To tal Sky Images Genetic Algorithm Image Segmentation Total Sky Images |
| Resumo | A computação evolucionária é um dos ramos da Inteligência Artificial, a qual tem como base os princípios da teoria da e volução de Charles Darwin. Os algoritmos genéticos fazem parte dessa família de códigos evolucionários, em que indivíduos podem ser representados por código genético binários. Esse algoritmo é aplicado na solução de problemas de o p timização. No presente tr abalho, estamos interessados em avaliar o intervalo de cor, de terminado pela espectro HSV ( Hue Matiz; Saturation saturação; Value valor), ao qual podemos classificar um determinado pixel como pertencente à classe céu claro ou nuvem . A partir de um c onjunto de dados de teste homogêneo foi possível chegar a uma precisão de 9 3 %. A classificação automática de imagens de céu têm aplicações nas áreas de estimação e previsão de irradiação solar, com foco, por exemplo, em produção de energia fotovoltaica. ABSTRACT: The Evolutionary Computing is a branch of Artificial Intelligence, that have as base the Charles Darwin theory. The Genetic Algorithm is part of evolutionary computing , where binary genetic codes represents individuals. This type of algorithm is applied in solution of optimization problems. In the present work we are interested in determine the color range, in HSV ( Hue; Saturation ; Value), that a pixel can be classifie d as clear sky or cloud. We obtained a accuracy of 93% of the classification over the test data set. |
| Área | CST |
| Tipo | Ciência do Sistema Terrestre |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Algoritmo genético aplicado... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > IX SPGCST - Artigos > Algoritmo genético aplicado... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > IX SPGCST > IX SPGCST - Artigos > Algoritmo genético aplicado... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SPGCST > IX SPGCST > IX SPGCST - Artigos > Algoritmo genético aplicado... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43U8KDP |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43U8KDP |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | SPGCST011.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H 8JMKD3MGPDW34P/443HRQP |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2021/01.25.23.41 1 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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